MaryProject
Верейская улица, 17 121357 Москва,
+74950155855, info@maryproject.ru
SEO продвижение
сайтов

Яндекс.Медиана мониторит упоминания в СМИ

Марина Лыкова
Опубликовано 15.09.26
Обновлено 15.09.26
Опубликовано 15.09.26
Обновлено 15.09.26

Что умеет Яндекс.Медиана

Яндекс.Медиана — инструмент для анализа упоминаний компаний, брендов и других объектов в СМИ. Сервис помогает отслеживать, как часто о компании говорят в информационном поле, в каком контексте появляются публикации и какое отношение к бренду формируется у аудитории.

Для бизнеса это дополнительный источник данных о репутации: с его помощью можно выявлять информационные риски, оценивать эффективность PR-активностей и понимать, насколько активно бренд представлен в медиапространстве.

Вот какие задачи решает Медиана:

1. Индексирует публикации в СМИ и анализирует упоминания

Сервис отслеживает статьи на сайтах СМИ, находит упоминания заданного объекта и добавляет их в аналитический отчет. Помимо самого факта публикации, Медиана анализирует контекст, в котором упоминается компания или бренд.

Система определяет:

— какая тональность у материала: положительная, отрицательная или нейтральная;
— является ли объект главным героем статьи или упоминается только вскользь;
— присутствует ли название компании в заголовке публикации;
— давал ли объект комментарий для материала, в котором он упоминается.

Например, с помощью Медианы можно посмотреть, как меняется информационное поле вокруг крупных брендов, спортивных команд или общественных организаций, и оценить не только количество публикаций, но и их качество.

2. Формирует рейтинг на основе характеристик публикаций

Яндекс.Медиана рассчитывает рейтинг объектов на основе нескольких параметров: количества упоминаний, популярности материалов и их тональности. Чем чаще о компании пишут, чем больше пользователей читают публикации и чем выше доля позитивных материалов, тем выше итоговая оценка.

При этом важно учитывать особенности работы сервиса: данные Медианы отражают текущий интерес аудитории и основаны преимущественно на свежих публикациях. Поэтому рейтинг может быстро меняться в зависимости от активности СМИ и информационных поводов.

Для долгосрочной оценки репутации бизнеса такие данные лучше анализировать в динамике, сравнивая показатели за разные периоды.

3. Оценивает количество просмотров публикаций

Для расчета просмотров Медиана использует данные публичного счетчика Яндекс.Метрики, установленного на страницах СМИ.

Если счетчик отсутствует или статистика закрыта, сервис использует прогнозную модель оценки посещаемости. Она учитывает различные сигналы из экосистемы Яндекса:

— данные поисковой выдачи;
— информацию из Яндекс Новостей;
— данные элементов поиска;
— статистику использования Яндекс.Браузера.

Благодаря этому сервис может приблизительно оценить охват публикации даже при отсутствии открытой статистики.

4. Помогает работать с рекламой и управлять репутацией

Данные из Медианы можно использовать не только для анализа, но и для рекламных задач. Обезличенные данные из отчетов можно выгружать в Яндекс.Аудитории и применять в рекламных кампаниях через Яндекс.Директ или Дисплей.

Например, компания может настроить рекламу для пользователей, которые интересовались определенными темами, читали публикации о бренде или взаимодействовали с материалами из конкретного сегмента.

Как настроить использование данных Медианы в рекламе:

  1. Выгрузить данные из отчета Медианы

В разделе «Отчеты» необходимо выбрать нужный отчет, указать период анализа и применить необходимые фильтры. Максимальный период выгрузки данных составляет три месяца.

  1. Создать сегмент аудитории

Во вкладке «Статистика» нужно выбрать функцию создания сегмента, указать название и дождаться обработки данных системой. После проверки Яндекс подготовит сегмент для дальнейшего использования.

  1. Настроить работу с сегментом

В разделе «Сегменты» можно открыть созданную аудиторию со статусом «активный», изменить название, создать похожий сегмент или настроить доступ для других пользователей.

  1. Запустить рекламную кампанию

В рекламном кабинете Яндекс.Директа при настройке условий подбора аудитории необходимо выбрать «Сегмент Аудиторий» и указать созданный ранее сегмент.

Анализ тональности как инструмент контроля репутации

Один из главных сценариев использования Медианы — мониторинг репутации компании.

Анализ тональности публикаций помогает выявлять:

— негативные отзывы о качестве услуг или товаров;
— жалобы на работу сотрудников;
— информационные кризисы;
— распространение недостоверной информации;
— возможные репутационные угрозы.

Для крупных компаний такой мониторинг становится частью системной работы с брендом: позволяет быстрее реагировать на негатив и понимать, как меняется отношение аудитории.

Расчет стоимости

Оплата в Яндекс.Медиане зависит от количества найденных упоминаний объекта. Чем больше публикаций обнаруживает сервис, тем ниже становится стоимость одного упоминания.

При этом действуют следующие правила:

— несколько упоминаний одного объекта в рамках одной статьи считаются одним результатом;
— если в одной публикации упоминаются несколько объектов компании, расчет производится отдельно по каждому из них.

Дополнительная плата за выгрузку данных из отчетов в Яндекс.Аудитории не взимается.

Применение сервиса

Изначально Яндекс.Медиана рассматривалась как возможный новый источник сигналов для поискового ранжирования. Предполагалось, что поисковые алгоритмы смогут учитывать не только ссылки и технические параметры сайта, но и количество упоминаний бренда в СМИ, а также их тональность.
Однако согласно информации службы поддержки Яндекса, данные Медианы напрямую не используются как фактор ранжирования поисковой выдачи.

Сегодня сервис решает другие задачи:

— помогает отслеживать упоминания компании в СМИ;
— показывает отношение аудитории к бренду;
— позволяет проводить маркетинговые исследования;
— помогает анализировать популярность компании и продуктов;
— используется для управления репутацией.

Яндекс.Медиана не является первым инструментом мониторинга информационного поля. На рынке существуют и другие решения, например система Brand Analytics, которая анализирует упоминания в СМИ, социальных сетях, блогах и других источниках.

Также существуют комплексные платформы мониторинга репутации, которые позволяют анализировать не только публикации СМИ, но и обсуждения пользователей, отзывы, комментарии, работу с лидерами мнений и сравнение с конкурентами.

Кому подходит Яндекс.Медиана

На текущем этапе сервис наиболее полезен крупным компаниям, брендам и продуктам, которые регулярно получают большое количество упоминаний в СМИ.

Например, инструмент подходит для:

— федеральных компаний;
— крупных производителей;
— известных брендов;
— организаций с активной PR-стратегией.

Для небольших компаний эффективность может быть ниже, поскольку значительная часть обсуждений о них происходит не в СМИ, а на других площадках:

— форумах;
— блогах;
— социальных сетях;
— сервисах отзывов.

В таких случаях лучше использовать комплексный мониторинг, который объединяет разные источники данных.

Аналоги сервисов мониторинга упоминаний

Помимо Яндекс.Медианы, задачи анализа информационного поля решают:

— Brand Analytics;
— YouScan;
— SemanticForce;
— другие системы мониторинга репутации.

Например, в SEO и digital-продвижении мы используем подобные инструменты не только для оценки упоминаний бренда, но и для анализа конкурентов, поиска точек роста и выявления факторов, которые могут влиять на доверие пользователей.

Для бизнеса важно понимать: количество публикаций само по себе не гарантирует рост продаж или улучшение позиций сайта. Но системный контроль информационного поля помогает укреплять бренд, повышать доверие аудитории и создавать дополнительные возможности для продвижения в поиске.

Узнайте стоимость продвижения
SEO, PPC, CRO, SERM!

Другие статьи автора

Закажите продвижение
Мы с Вами обязательно свяжемся!

Оставить заявку

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Откликнуться на вакансию

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Заказать звонок

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Мы используем cookie для корректной работы нашего сайта и сервиса.

Продолжая использовать наши сайт и сервис, вы соглашаетесь на использование файлов cookie.